1. Identificar-vos al repositori

1.1 Iniciar la sessió amb les vostres credencials

1.2 Anar a la pàgina de la instància on vulgueu dipositar el dataset (haureu de tenir permisos de creació de datasets a la instància).

1.3 Clicar "Add Data" i "New Dataset".



2. Omplir els camps del formulari

El formulari de dipòsit d'un dataset conté camps obligatoris (destacats amb un asterisc vermell) i opcionals. A continuació es mostren els camps del formulari principal: 


CAMP REPOSITORIOBLIGACIÓDEFINICIÓNOTES D'APLICACIÓEXEMPLE
Host DataverseObligatoriNom de la instància on es diposita el dataset.S'omple per defecte segons la instància on es diposita.
  • Departament de Ciències de la Vida
Dataset TemplateOpcionalPlantilla institucional amb metadades ja establertes.En el cas que la vostra institució tingui alguna plantilla predefinida, seleccionar-la per emplenar automàticament alguns camps. Si es canvia la plantilla, s'esborren els camps on ja s'han introduït dades.
  • plantilla_UdG

Metadades de citació

Title *Obligatori

Nom pel qual es coneix el recurs.

Quan el títol del dataset coincideix amb el títol de la publicació relacionada, cal afegir l'expressió "Replication data for" davant del títol.

  • A Benchmark for End-User Structured Data User Interfaces 
  • 23 Efficient ways of subsetting a Pandas DataFrame
  • Replication data for Perceived HRM (Human Resource Management) - Health centers
Author *ObligatoriInvestigadors principals implicats en la producció de les dades per ordre de prioritat. Pot ser un nom personal o corporatiu/institucional.Repetible.
  • Name *
Obligatori

Nom complet del creador. 

En el nom personal cal seguir la forma: Cognom, Nom.

Els noms no romans es poden traduir segons els esquemes ALA-LC12.

Per a institucions, indicar el nom desenvolupat de la institució. Si, a més, s'ha d'afegir un unitat estructural (departament, grup de recerca, etc.) cal indicar-la darrera del nom seguit de punt.

  • Charpy, Antoine 
  • Universitat de Barcelona. Departament de Química
  • Affiliation

Recomanat 

Organització a la qual l'autor està afiliat.

Usar el nom desenvolupat de la institució.

Si és necessari afegir una unitat estructural (departament, grup de recerca, etc.), cal indicar-la darrere del nom desenvolupat de la institució seguit de punt.

Quan hi ha una doble afiliació, les diferents institucions han d'anar separades per comes.

Nota: moltes institucions tenen la seva normativa per a l'afiliació institucional 

  • Universitat de Girona 
  • Institut Català d’Arqueologia Clàssica
  • Universitat Autònoma de Barcelona. Centre d'Estudis
    Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball

  • Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya, Universitat de Lleida
  • Identifier Scheme
Recomanat

Esquema de l’identificador de nom. 

Si s’utilitza el camp Identifier, el camp Identifier Scheme és obligatori. 


  • ORCID
  • ISNI
  • LCNA
  • VIAF
  • GND
  • DAI
  • ResearcherID
  • ScopusID
  • ORCID 
  • ISNI
  • DAI
  • Identifier

Recomanat 

Identificadors únics de persona física o jurídica, segons diversos esquemes. 

El format depèn de l’esquema.

Per a ORCID, utilitzar la forma XXXX-XXXX-XXXX-XXXX (sense URL)

  • 0000-0003-2207-9605
Contact *ObligatoriPersona/es o institució responsable/s del dataset amb qui els usuaris podran contactar.Repetible
  • Name
Recomanat 

Nom complet del contacte. 

En el nom personal cal seguir la forma: Cognom, Nom.

Els noms no romans es poden traduir segons els esquemes ALA-LC12.

Per a institucions, indicar el nom desenvolupat de la institució. Si, a més, s'ha d'afegir un unitat estructural (departament, grup de recerca, etc.) cal indicar-la darrera del nom seguit de punt.

  • Charpy, Antoine 
  • Universitat de Barcelona. Departament de Química
  • Affiliation
Recomanat 

Afiliació del contacte. 

Usar el nom desenvolupat de la institució.

Si es necessari afegir una unitat estructural (departament, grup de recerca, etc.), cal indicar-la darrera del nom desenvolupat de la institució seguit de punt.

Quan hi ha una doble afiliació, les diferents institucions han d'anar separades per comes.

Nota: moltes institucions tenen la seva normativa per a l'afiliació institucional. 

  • Universitat de Girona 
  • Institut Català d’Arqueologia Clàssica
  • Universitat Autònoma de Barcelona. Centre d'Estudis
    Sociològics sobre la Vida Quotidiana i el Treball

  • Centre de Ciència i Tecnologia Forestal de Catalunya, Universitat de Lleida
  • E-mail *
Obligatori

Correu electrònic del contacte (aquesta dada no serà accessible pels usuaris, s’utilitzarà per establir contacte amb els usuaris de forma automatitzada)

Aquest camp no s’exporta en cap esquema 


Description *ObligatoriResum que descriu l’objectiu, la naturalesa i l’abast del dataset.Repetible
  • Text *
Obligatori

Resum que explica el contingut del dataset, així com l'objectiu, la naturalesa i l'abast del dataset. 

En cas que hi hagi una publicació relacionada, la descripció del dataset no ha de ser la mateixa que el resum d'aquesta publicació.

Una bona descripció és la que identifica el contingut del dataset i ajuda a l'usuari a determinar si la el pot utilitzar.

Es poden utilitzar etiquetes HTML.

 

  • Dataset of bone stable isotope values (δ34S, δ18O, δ13C and δ15N) for seven marine mammal species from Río de La Plata, Uruguay, and adjoining Atlantic waters (Arctocephalus australis, Otaria flavescens, Pontoporia blainvillei, Lagenodelphis hosei, Pseudorca crassidens, Phocoena spinipinnis, Tursiops truncatus). The δ18O, δ13C and δ15N values were compiled from Drago et al. (2020 and 2021). δ13Ccor: isotope values corrected for Suess effect shifts.
  • The dataset contains two files: a word file including the transcripts of the communication rounds during the experiment and an excel file with the results of the game and socioeconomic data.
  • Date
Opcional

Data de la descripció.  

En cas de que el vostre dataset contingui dues descripcions (per exemple, una elaborada per l’autor de les dades i un altre elaborada pel repositori on es van publicar les dades) el camp date servirà per distingir-les. 

Es recomana seguir la codificació YYYY-MM-DD.

  • 2020-11-27 
Subject *Obligatori

Àrea de coneixement del dataset.

Repetible.


  • Agricultural Sciences 
  • Arts and Humanities 
  • Astronomy and Astrophysics 
  • Business and Management 
  • Chemistry 
  • Computer and Information Science 
  • Earth and Environmental Sciences 
  • Engineering 
  • Law 
  • Mathematical Sciences 
  • Medicine, Health and Life Sciences 
  • Physics 
  • Social Sciences 
  • Other 
  • Arts and Humanities 
  • Astronomy and Astrophysics 
  • Business and Management 
  • Engineering 
  • Law 
Keyword *ObligatoriParaules clau que descriuen aspectes importants del dataset.Repetible
  • Term *
Obligatori

Paraula clau que s'indexa i es classifica amb l'objectiu de recuperar el dataset.

Es recomana que la primera lletra de la paraula estigui en majúscula. Per a expressions amb més d'una paraula, posar només la primera en majúscula.

Cal utilitzar vocabularis controlats de la vostra disciplina o generals recomanats per les vostres institucions.

  • Abdominal pregnancy 
  • Vocabulary
Recomanat

Vocabulari controlat on s’usa el terme. 

Omplir aquest camp quan s'usen paraules clau de vocabularis controlats.

  • LCSH
  • DBpedia
  • Vocabulary URL
Recomanat

Enllaç al vocabulari en general.  

Omplir aquest camp quan s'usen paraules clau de vocabularis controlats.

Related publicationRecomanatPublicacions relacionades amb les dades del dataset. Repetible
  • Citation
Recomanat

La citació completa de la publicació.

Es recomana seguir l'estil de citació de cada disciplina.

En cas que l'article relacionat encara no estigui publicat, omplir el camp amb aquesta informació, segons l'idioma en què es fa el dipòsit:

  • Article pendent d'acceptació.
  • Artículo pendiente de aceptación.
  • Article submitted for review.
  • García, Roberto; Gil, Rosa María; Bakke, Eirik; Karger, David R.. (2020). A benchmark for end-user structured data exploration and search user interfaces. Journal of Web Semantics, 2020, vol. 65, p. 100610.  https://doi.org/10.1016/j.websem.2020.100610 
  • Article pendent d'acceptació.
  • ID Type
Recomanat

Tipus d’identificador utilitzat en la publicació. 

  • ark
  • arXiv
  • bibcode
  • doi
  • ean13
  • eissn
  • handle
  • isbn
  • issn
  • istc
  • lissn
  • lsid
  • pmid
  • purl
  • upc
  • url
  • urn
  • doi 
  • handle 
  • ID Number
Recomanat

L’identificador de la publicació.

En el cas dels DOI, indicar només el prefix i el sufix.

  • 10.1016/j.websem.2020.100610 
  • 10459.1/69484 
  • URL
Recomanat

Enllaç de la publicació.

Incloure tota la URL a la publicació. Tot i que ja s'hagi introduït l'ID Number, cal també omplir aquest camp.

NotesOpcional

Informació addicional important del dataset que no hagi aparegut a la descripció. 

Text lliure.

Es poden utilitzar etiquetes HTML.

  • This project has been partially supported by the research project InDAGuS (Spanish Government TIN2012-37826-C02), together with the Universitat de Lleida and the Massachusetts Institute of Technology. 
DepositorOpcional

Persona o organització que ha dipositat el dataset al repositori. 

En el nom personal cal seguir la forma: Cognom, Nom.

Els noms no romans es poden traduir segons els esquemes ALA-LC12.

Per a institucions, indicar el nom desenvolupat de la institució. Si, a més, s'ha d'afegir un unitat estructural (departament, grup de recerca, etc.) cal indicar-la darrera del nom seguit de punt.

Aquest camp s'omple per defecte amb al informació de l'usuari que fa el dipòsit.

  • Charpy, Antoine 
  • Universitat de Barcelona. Departament de Química
Deposit DateOpcional

Data de dipòsit del dataset al repositori. 

Es recomana seguir la codificació YYYY-MM-DD.

Aquest camp s’omplirà automàticament amb la data actual. 

  • 2020-11-27 
Kind of Data *ObligatoriDescripció del tipus de recurs.

Llista de valors controlats: 


Es refereixen als registres de micro dades continguts en fitxers recollits i mantinguts per agències administratives (és a dir, programes) i entitats comercials. Les entitats governamentals i comercials mantenen aquests fitxers amb la finalitat d'administrar programes i prestar serveis.

Les dades agregades són dades d'alt nivell que s'obtenen combinant dades a nivell individual. Per exemple, la producció d'una indústria és un agregat de la producció individual de les empreses dins d'aquesta indústria. Les dades agregades s'apliquen en estadístiques, magatzems de dades i en economia. https://en.wikipedia.org/wiki/Aggregate_data

Un cens és una enquesta realitzada sobre el conjunt complet d'objectes d'observació pertanyents a una població o univers determinat. Context: un cens és l'enumeració completa d'una població o grups en un moment determinat pel que fa a característiques ben definides: per exemple, població, producció, trànsit en carreteres particulars.

Consten d'informació que va des dels determinants de la salut, mesures de salut, estat de salut, fins a la documentació de l’atenció als usuaris. Aquestes dades es capturen per a diversos propòsits i s'emmagatzemen en nombroses bases de dades del sistema sanitari. https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK54290/

La documentació del codi és un tipus específic de documentació (de vegades descrit com a "codi de programari intern") que inclou el text escrit que acompanya el codi font del programari informàtic, que descriu la funcionalitat incorporada al codi font, la seva estructura de dades, algorismes i interfícies de programa d'aplicació, i explica com el programari de l'ordinador realitza les seves funcions. 

És un procés d'identificació d'un fragment del text o d'altres dades (fotografia, imatge), cercar i identificar conceptes i trobar relacions entre ells. Per tant, codificar no és només etiquetar; és enllaçar dades amb la idea de recerca i tornar a altres dades. 

Dades recollides o reunides a partir de fonts múltiples, sovint heterogènies, que tenen un o més punts de referència en comú, i almenys una de les fonts es va produir originalment per a altres finalitats. Les dades s'incorporen a una nova entitat. Per exemple, proporcionar dades sobre el nombre d'universitats dels darrers 150 anys utilitzant una varietat de fonts disponibles (per exemple, documents financers, estadístiques oficials, registres universitaris), combinant dades d'enquesta amb informació sobre àrees geogràfiques procedents d'estadístiques oficials (per exemple, densitat de població, metges per càpita, etc.), o utilitzant RSS per recopilar publicacions de bloc o tuits, etc.

Dades qualitatives (textuals, vídeo, àudio o imatge fixa) produïdes originalment amb altres finalitats en dades quantitatives (expressades en matrius unitat per variable) mitjançant tècniques de codificació d'acord amb esquemes de categorització predefinits.

Els esdeveniments són tots els incidents o esdeveniments relacionats amb el negoci o que tenen un impacte en el negoci de l'entitat. Les transaccions són aquells esdeveniments que tenen un impacte monetari immediat i mesurable en els llibres de comptes de l'entitat. 

Les dades d'esdeveniments són qualsevol dada que vulgueu mesurar sobre un esdeveniment. Les dades provenen de moltes fonts i s'han de transformar en un format que pugui utilitzar IBM® Predictive Maintenance and Quality.

Les dades de transacció són dades que descriuen un esdeveniment i normalment es descriuen amb verbs. Les dades de transacció sempre tenen una dimensió temporal, un valor numèric i fan referència a un o més objectes.

Dades resultants del mètode de recerca experimental que implica la manipulació d'algunes o totes les variables independents incloses en les hipòtesis.

Les dades genòmiques es refereixen a les dades del genoma i de l'ADN d'un organisme. S'utilitzen en bioinformàtica per recollir, emmagatzemar i processar els genomes dels éssers vius. Les dades genòmiques són un terme més extens que les dades de seqüenciació. Tanmateix, les dades genòmiques provenen majoritàriament de tècniques de seqüenciació. Pot incloure dades que no siguin de seqüenciació, com ara dades de microarrays, dades de panells de PCR en temps real i dades d'estudis de farmacogenòmica.

Les dades geoespacials són qualsevol tipus de dades amb coordenades espacials que permeten mapejar-les a la superfície de la Terra. Poden representar objectes físics, àrees discretes o superfícies contínues. Les dades geoespacials discretes es representen normalment mitjançant dades vectorials que consisteixen en punts, línies i polígons, mentre que les dades geoespacials contínues solen representar-se mitjançant dades ràster, que consisteixen en una quadrícula de cel·les que cadascuna té el seu propi valor. Qualsevol nombre d'aplicacions en una àmplia gamma d'àrees produeixen dades geoespacials, com ara SIG, equips de teledetecció, unitats GPS, estacions totals arqueològiques, cartografia manual i disseny assistit per ordinador (CAD), en diversos formats, incloses imatges, vectors, text i dades tabulars. Les dades geoespacials basades en vectors inclouen taules que enumeren els llocs arqueològics juntament amb les seves coordenades, fitxers basats en text (per exemple, XML) que contenen coordenades i topologia per a xarxes de carreteres històriques, xifres de votació dels partits polítics per àrea administrativa. Les dades geoespacials basades en ràster inclouen imatges de satèl·lit, fotografies aèries, mapes escanejats i mapes digitals d'elevacions, vegetació, ús del sòl, temperatures de la superfície del mar, contaminació de l'aire, tipus de sòls, etc.

Un quadern de laboratori (colloq. quadern de laboratori o llibre de laboratori) és un registre principal de la investigació. Els investigadors utilitzen un quadern de laboratori per documentar les seves hipòtesis, experiments i l'anàlisi o interpretació inicial d'aquests experiments. Aquesta etiqueta s'utilitza tant per al quadern de laboratori tradicional com electrònic.

Les dades llegibles per màquina, o dades llegibles per ordinador, són dades en un format que pot ser processat per un ordinador. Les dades llegibles per màquina han de ser dades estructurades. 

Dades resultants de l'avaluació de propietats (o característiques) específiques d'éssers, coses, fenòmens (i/o processos) mitjançant l'aplicació d'estàndards preestablerts i/o instruments o tècniques especialitzades.

Dades resultants de la investigació observacional, que consisteix a recollir observacions a mesura que es produeixen (per exemple, observació de comportaments, esdeveniments, desenvolupament d'una condició o malaltia, etc.), sense intentar manipular cap de les variables independents.

La recollida i manipulació d'elements de dades per produir informació significativa. En aquest sentit es pot considerar un subconjunt del processament de la informació, el canvi (processament) de la informació de qualsevol manera detectable per un observador.

El codi font és un text llegible pels humans escrit en un llenguatge de programació específic. L'objectiu del codi font és establir regles i especificacions exactes per a l'ordinador que es puguin traduir a l'idioma de la màquina. Com a resultat, els codis font són la base dels programes i llocs web.

Fa referència a puntuacions brutes i escalades, respostes del client/pacient a preguntes o estímuls de prova. També a notes i enregistraments dels psicòlegs sobre declaracions i comportament del client/pacient durant un examen.

Dades registrades per mitjans mecànics o electrònics, en una forma que permeti recuperar i/o reproduir la informació. Per exemple, imatges o sons en disc o cinta magnètica.

Dades resultants de la modelització o representació imitativa de processos, esdeveniments o sistemes del món real, sovint utilitzant programes informàtics. Per exemple, un programa que modela les respostes del consum de les llars als canvis d'impostos indirectes; o un conjunt de dades sobre pacients hipotètics i la seva exposició a fàrmacs, condicions de fons i esdeveniments adversos coneguts.

Després de fer una enquesta, són les dades resultats d’una mostra de les persones enquestades. Aquestes dades són informació completa, recopilada d'un públic objectiu, sobre un tema específic per dur a terme una investigació. https://www.questionpro.com/blog/survey-data-collection/

Les dades textuals es refereixen a material recollit sistemàticament que consisteix en paraules escrites, impreses o publicades electrònicament, normalment escrites a propòsit o transcrites a partir de la parla.

Els diaris de temps permeten als investigadors respondre a una sèrie de preguntes sobre com la gent assigna el seu temps. És a dir, com usen el temps. Les enquestes solen demanar als enquestats que informin sobre el dia anterior. 

Altres tipus de dades.

  • Survey data
  • Program source code
  • Machine-readable text
  • Textual data
  • Coded textual
  • Observation

Atenció!

Es poden afegir més metadades (incloent-hi les metadades disciplinàries) o editar les existents seguint les següents instruccions

3. Adjuntar els fitxers del dataset

3.1 Clicar el botó "Select Files to Add"

3.2 Seleccionar els fitxers que es vulguin afegir al dataset

Readme.txt

Atenció!
Cada dataset ha de contenir un fitxer Readme (Useu la Plantilla Fitxer Readme.txt)

4. Acceptar els Termes i Condicions.

4.1 Clicar la casella 'He llegit i accepto els Termes i condicions de dipòsit, preservació i difusió de dades a RDR'

5. Guardar el dataset

5.1 Clicar "Save Dataset" (en aquest moment, el dataset quedarà en esborrany fins que l'administrador de la institució el curi i el publiqui)